[Python] 프로그래머스 고득점 Kit 완주하지 못한 선수

문제 설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

participant	completion	return
[“leo”, “kiki”, “eden”]	[“eden”, “kiki”]	“leo”
[“marina”, “josipa”, “nikola”, “vinko”, “filipa”]	[“josipa”, “filipa”, “marina”, “nikola”]	“vinko”
[“mislav”, “stanko”, “mislav”, “ana”]	[“stanko”, “ana”, “mislav”]	“mislav”

입출력 예 설명

입출력 예 #1

“leo”는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

입출력 예 #2

“vinko”는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

입출력 예 #3

“mislav”는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.

풀이

카운터를 이용한 방법

def solution(participant, completion):
    pd = collections.Counter(participant)
    pc = collections.Counter(completion)

    for k,v in pd.items():
        if v > pc[k]:
            return k
    return ''

1. 카운터 생성
   • collections.Counter를 이용하여 participant와 completion 리스트의 각 이름이 몇 번 나오는지 세어줌
     • pd : 참가자 이름이 몇 번 등장했는지 저장
     • pc : 완주자 이름이 몇 번 등장했는지 저장
     • 예를들어 collections.Counter(["mislav", "stanko", "mislav", "ana"])를 수행하면 Counter({'mislav': 2, 'stanko': 1, 'ana': 1}) 와 같은 결과를 받음
   • collections.Counter는 내부적으로 해시 테이블을 사용하여 각 이름을 카운팅하므로, 리스트의 길이 n에 대해 O(n) 시간 복잡도를 가짐
2. 참가자와 완주자 비교
   • 참가자의 items()를 순회 (시간 복잡도 : O(n))
     • pd와 pc의 각 키(이름)와 그에 대응하는 값(등장 횟수)을 비교
       • 만약 참가자의 카운트(v)가 완주자의 카운트(pc[k]) 보다 크다면 참가자(k)가 완주하지 못한 것

• 전체 시간복잡도 O(n)

실행결과

정확성: 58.3
효율성: 41.7
합계: 100.0 / 100.0

해시를 이용한 방법

def solution(participant, completion):
    hash_table = {}
    total = 0
    
    for p in participant:
        hash_value = hash(p)
        hash_table[hash_value] = p
        total += hash_value

    for c in completion:
        total -= hash(c)

    return hash_table[total]

1. 해시 테이블 초기화
   • 참가자의 이름을 더해서 해시 테이블(hash_table)에 저장
   • 모든 해시 값을 더해 total 변수에 저장
2. 완주한 선수 처리
   • 완주한 선수들의 해시 값을 total에서 빼줌
3. 남은 해시 값 처리
   • 완주하지 못한 선수의 해시 값만 남게 되므로, 이 값을 이용하여 해시 테이블에서 선수를 찾아 반환
   • hash 계산의 예
     • 참가자 : [a,b,c,a]
     • 완주자 : [a,b,c]
     • total 을 이용한 완주하지 못한 선수 계산 예시
     • 참가자의 해시값을 누적
       • total = hash(a) + hash(b) + hash(c) + hash(a)
     • 완주자의 해시값 빼기
       • total = total - hash(a) - hash(b) - hash(c)
       • total = (hash(a) + hash(b) + hash(c) + hash(a)) - hash(a) - hash(b) - hash(c)
       • total = hash(a)
       • total 에는 a 의 해시값만이 남아 a 가 완주하지 못한 선수가 됨

• 해시 함수를 이용하여 O(1) 시간 복잡도로 검색이 가능
• 전체적으로 O(n) 시간 안에 문제를 해결
• 이 방식은 해시 테이블과 해시값을 이용하여 동명이인이 있을 경우에 중복 처리 문제를 해결

실행결과

정확성: 58.3
효율성: 41.7
합계: 100.0 / 100.0

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