[Python] 프로그래머스 고득점 Kit 전화번호 목록

문제 설명

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

• 구조대 : 119
• 박준영 : 97 674 223
• 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.
  • 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다.

입출력 예

phone_book	return
[“119”, “97674223”, “1195524421”]	false
[“123”,”456”,”789”]	true
[“12”,”123”,”1235”,”567”,”88”]	false

입출력 예 설명

입출력 예 #1

앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2

한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3

첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.

풀이

정렬을 이용한 방법

def solution(phone_book: List[int]) -> bool:
    phone_book.sort()
    for i in range(len(phone_book)-1):
        if phone_book[i] == phone_book[i+1][:len(phone_book[i])]:
            return False
    return True

1. 정렬
   • 전화번호 목록을 사전식으로 정렬 ( 접두어 관계가 있는 번호들이 인접하게 정렬 )
2. 접두어 확인 및 비교
   • 각 전화번호(phone_book)를 순차적으로 확인
   • 정렬된 상태에서, 인접한 두 전화번호를 비교하여 접두어 관계를 확인
     • i+1 번째 번호의 앞부분을 i 번째 번호의 길이만큼 자른 후 비교
     • 만약 인접한 두 값이 같다면 같은 접두어라는 의미로 False 반환
3. 접두어 관계가 없으면 True 반환

실행결과

정확성: 83.3
효율성: 16.7
합계: 100.0 / 100.0

해시맵을 이용한 방법

def solution(phone_book: List[int]) -> bool:
    hash_map: Dict[str,int] = {k: 0 for k in phone_book}

    for phone_number in phone_book:
        prefix = ''
        for numeric_str in phone_number:
            prefix += numeric_str
            if prefix == phone_number:
                continue

            if prefix in hash_map:
                return False
            
    return True

1. 해시맵 초기화
   • hash_map : 전화번호를 키로하고, 초기값은 0 인 딕셔너리로 초기화 (전화번호를 상수 시간 복잡도로 검색하기 위함)
2. 전화번호 순회
3. 접두어 생성
   • 각 전화번호에 대해 빈 문자열 prefix를 초기화하고, 해당 전화번호의 각 숫자를 순회하여 prefix 에 추가
   • 현재 전화번호의 접두어를 한 글자씩 추가하여 생성
4. 접두어 확인
   • 현재 접두어가 원래 전화번호와 같으면, 더이상 확인할 필요가 없으므로 다음 숫자로 넘어감
   • 현재 생성된 접두어가 hash_map 에 존재하는지 확인하고 만약 존재한다면 어떤 번호의 접두어라는 의미이므로 False를 반환
5. 모든 전화번호를 순회한 후에도 접두어 관계가 발견되지 않았다면 True 반환

실행결과

정확성: 83.3
효율성: 16.7
합계: 100.0 / 100.0

Github 바로가기